Pourquoi un pipeline plutôt qu'une suite de prompts
Un contenu éditorial n'est pas une sortie de prompt isolée. C'est le résultat d'une chaîne de décisions ordonnées, qualité du sujet, couverture sémantique, sources, plan, rédaction, publication. Content Platform formalise cette chaîne et y branche les données à chaque étape.
- Traçabilité, chaque étape produit un livrable archivable, ré-exécutable, comparable.
- Anti-variance, les scorings (EEAT, QBST) reposent sur des preuves obligatoires et des labels de confiance, pas sur le jugement instantané d'un LLM.
- Mesure d'impact, chaque contenu publié est suivi côté Google et côté LLM, et alimente la décision sur le prochain brief.
- Sans dépendance à un fournisseur LLM unique, Claude pour les briefs, Gemini pour le grounding, Perplexity pour le contexte web. La couche éditoriale absorbe les changements de modèles.
Les sept étapes du pipeline
- Analyse EEAT, scoring qualité sur 4 axes (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) avec signaux positifs et déficitaires obligatoirement sourcés.
- Mot-clé, sélection de la cible sémantique en fonction du diagnostic EEAT et de l'opportunité SERP.
- Analyse QBST, couverture sémantique vs Top 5 SERP, extraction de 50-60 termes saillants, catégorisation COMMUN / FRÉQUENT / OPPORTUNITÉ.
- Sources IA, enrichissement multi-LLM : Gemini (grounding), Perplexity (contexte web), statistiques, questions fréquentes, recherches associées.
- Brief IA, généré par Claude : H1 optimisé, meta description 150-160 caractères, plan des H2, longueur cible, éléments EEAT à intégrer.
- Draft, rédaction (interne ou prestataire), guidée par le brief et vérifiable contre QBST.
- Publication, mise en ligne suivie automatiquement côté Google (indexation, position, CTR) et côté LLM (citations dans ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity).