Audit IA gratuit

GEO Score

Votre site est-il prêt pour ChatGPT, Claude, Gemini et Perplexity ? 32 critères techniques. Score instantané. Conseils actionnables.

Gratuit. Sans inscription. Résultats en quelques secondes.

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Score par famille

Les 32 critères

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8 critères nécessitent une analyse avancée (rendu JavaScript headless, autorité de domaine). Obtenez l'audit complet à 40 critères avec un suivi quotidien.

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Qu'est-ce que le GEO Score ?

Le GEO (Generative Engine Optimization) est la pratique qui consiste à rendre votre site découvrable, citable et recommandable par les modèles IA. Alors que ChatGPT, Claude, Gemini et Perplexity deviennent des sources d'information primaires, la préparation technique de votre site détermine si l'IA vous inclut dans ses réponses — ou vous ignore.

GEO Score audite 32 critères techniques répartis en 7 familles pour mesurer la compatibilité IA de votre site. Chaque critère est accompagné d'un conseil actionnable expliquant ce qu'il signifie et comment le corriger.

C'est la version gratuite de l'audit intégré à Daily Assistant, qui évalue 40 critères incluant l'analyse du rendu JavaScript et l'autorité de domaine, avec un suivi quotidien et un historique des tendances.

Crawlabilité

7 pts

Accès bots

18 pts

Infrastructure

10 pts

Structure HTML

8 pts

JSON-LD

25 pts

Sémantique

6 pts

Signaux GEO

2 pts
Méthodologie

Comment fonctionne le scan GEO Score

Quand vous saisissez une URL, l'outil exécute une séquence d'analyses statiques en moins de 30 secondes. Aucune donnée n'est conservée au-delà du score lui-même : pas de tracking, pas de profil, pas d'inscription.

Le pipeline d'audit est volontairement déterministe et reproductible. Chaque scan produit le même résultat sur le même site tant que la configuration technique ne change pas. Les six étapes sont les suivantes :

L'outil est open source : le code complet est publié sur github.com/kairos-company/geo-score. C'est un CLI PHP standalone (PHP 8.1+, cURL, ext-dom), forkable et auditable. La pondération de chaque critère est documentée dans le dépôt. Pour la méthodologie complète et les choix de pondération, voir notre page dédiée méthodologie du GEO Score.

Les 7 familles de critères en détail

Le score se construit sur sept familles de critères qui couvrent l'ensemble du chemin technique entre votre site et un modèle de langage. Chaque famille pèse différemment selon son impact réel observé sur la capacité d'un LLM à découvrir, lire et citer un contenu.

1. Crawlabilité — 7 pts

L'accessibilité de base : votre site est-il découvrable par un crawler ? Le test vérifie la présence d'un robots.txt valide, d'un sitemap.xml déclaré, de la directive X-Robots-Tag dans les headers HTTP, et de l'optionnel llms.txt (standard émergent qui guide les LLMs vers les contenus à indexer en priorité).

2. Accès bots IA — 18 pts (famille la plus lourde après JSON-LD)

Le test interroge cinq bots IA dans votre robots.txt. GPTBot (OpenAI, entraînement + SearchGPT), ClaudeBot (Anthropic), PerplexityBot (Perplexity AI) pèsent 4 points chacun. CCBot (Common Crawl, qui alimente plusieurs modèles dont Cohere et Anthropic) et Google-Extended (Gemini training) pèsent 2 points chacun. Un bot bloqué peut paraître anodin — c'est en réalité une exclusion totale du corpus d'entraînement de ce moteur. Pour le détail bot par bot, consultez nos fiches sur GPTBot, ClaudeBot et Perplexity.

3. Infrastructure — 10 pts

Les LLMs lisent vos headers HTTP comme des signaux de confiance. HTTPS, HSTS (Strict-Transport-Security), Content-Security-Policy, Permissions-Policy, X-Content-Type-Options : ces signaux ne déterminent pas la citation mais ils différencient les sites professionnels des sites obsolètes. Un site sans HTTPS perd mécaniquement 4 points et soulève un drapeau qualité.

4. Structure HTML — 8 pts

Une structure HTML sémantique permet aux LLMs d'extraire correctement vos passages. Le test vérifie la présence d'un <h1> unique, d'une meta description, de l'attribut lang sur <html>, de balises sémantiques (<main>, <article>, <header>, <footer>) et d'un balisage Open Graph minimum.

5. JSON-LD — 25 pts (famille la plus pondérée)

Le balisage Schema.org en JSON-LD est l'élément le plus discriminant : c'est ce que les LLMs lisent en priorité pour comprendre qui publie, quoi, quand, et comment vous reliez votre entité au reste du web. Le test vérifie la présence des types Article, Organization, Person, BreadcrumbList, FAQPage, et surtout les liens sameAs vers vos profils canoniques (Wikidata, LinkedIn, X, GitHub). Sans sameAs, votre entité reste isolée dans la knowledge graph des LLMs. Pour aller plus loin sur le balisage, consultez notre pôle Données structurées.

6. Sémantique — 6 pts

Au-delà du JSON-LD, le test cherche les signaux sémantiques complémentaires : balisage Speakable (qui marque les passages les plus citables par les assistants vocaux et certains LLMs), microformats author, présence d'un fil d'Ariane HTML cohérent, et reconnaissance des entités dans le corps du texte.

7. Signaux GEO émergents — 2 pts

Cette famille teste les standards en cours d'émergence pour les agents IA : Content-Signal (IETF draft 2026, pousse par Cloudflare, exprime les permissions par classe de bot), RFC 8288 link headers, négociation Markdown (réponse text/markdown alternative au HTML), Agent Skills Discovery. La pondération basse reflète leur statut encore expérimental — leur poids montera à mesure que les standards se stabilisent.

GEO Score et IsItAgentReady (Cloudflare)

Le 22 avril 2026, Cloudflare a lancé IsItAgentReady, un outil similaire qui audite la préparation d'un site aux agents IA. Les deux outils partagent une philosophie commune (mesure technique, gratuit, open) mais diffèrent sur trois points pratiques :

Les deux outils sont complémentaires. Lancer les deux scans donne une vue plus complète qu'un scan unique, particulièrement sur les standards émergents (Content-Signal, Agent Skills) où IsItAgentReady est en avance.

GEO Score gratuit et audit complet Kairos

Cette version gratuite couvre les critères statiques qu'un crawler peut vérifier sans exécuter JavaScript. C'est suffisant pour qualifier un site rapidement et identifier les correctifs urgents. L'audit complet Kairos, intégré à Daily Assistant, ajoute trois dimensions que le scan gratuit ne couvre pas :

Pour la méthodologie complète et les livrables, voir notre offre Audit SEO & GEO ou la page expertise audit GEO.

Questions fréquentes

Mon score est faible, par où commencer ?
Commencez par les familles les plus pondérées : JSON-LD (25 pts) et accès bots (18 pts), qui représentent à elles seules 43 % du score total. Vérifiez que GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, CCBot et Google-Extended ne sont pas bloqués dans votre robots.txt. Ajoutez ensuite un balisage Article + Organization + sameAs vers vos profils canoniques (Wikidata, LinkedIn, X, GitHub). Ces deux familles sécurisées font monter rapidement le score, ensuite l'infrastructure et la structure HTML viennent en finition.
Le scan est-il vraiment gratuit ?
Oui, sans inscription ni carte bancaire, sans limite d'utilisation. L'outil est open source sur GitHub (kairos-company/geo-score) — vous pouvez aussi le faire tourner en local sur votre propre infrastructure. La seule limite côté SaaS est un cache de 6 heures par domaine pour éviter le hammering ; un re-scan immédiat est possible via le bouton dédié après chaque résultat.
Combien de temps un score reste-t-il valide ?
Le score reflète l'état technique du site à l'instant du scan. Tant que vous ne modifiez ni robots.txt, ni le JSON-LD, ni les en-têtes HTTP, le score reste stable. Re-scannez après chaque déploiement majeur (refonte, migration HTTPS, ajout de balisage Schema, modification de la stack hosting). Pour un suivi automatisé quotidien avec historique des tendances, voir Daily Assistant.
Quels bots IA sont testés précisément ?
Cinq bots, choisis pour leur poids réel dans le corpus d'entraînement et le retrieval IA actuels :
  • GPTBot (OpenAI, entraînement GPT + SearchGPT) — 4 pts
  • ClaudeBot (Anthropic, entraînement Claude) — 4 pts
  • PerplexityBot (Perplexity AI, retrieval live) — 4 pts
  • CCBot (Common Crawl, alimente Cohere, Anthropic, plusieurs autres modèles) — 2 pts
  • Google-Extended (Gemini training) — 2 pts
D'autres bots comme Bytespider (ByteDance/Doubao) ou Applebot-Extended ne sont pas inclus à ce stade — leur impact sur la citation effective reste marginal.
Le score garantit-il la citation par ChatGPT, Claude ou Perplexity ?
Non. Un score élevé indique que les bots peuvent lire votre site correctement et que votre balisage est exploitable — c'est une condition nécessaire mais pas suffisante. La citation effective dépend aussi de l'autorité du domaine, de la qualité éditoriale, de la fraîcheur du contenu, du volume de mentions cross-source et de la requête utilisateur précise. Le GEO Score mesure la préparation technique, pas la performance de citation. Pour mesurer cette dernière, il faut tester votre site sur des requêtes réelles dans les quatre moteurs — c'est ce que fait l'audit complet Kairos.

Pour aller plus loin

Sources

  1. Aggarwal, Murahari et al. Generative Engine Optimization. Princeton + Allen Institute for AI, KDD 2024.
  2. Cloudflare. IsItAgentReady. 2026.
  3. Google. Search Quality Rater Guidelines. 2024.
  4. IETF. Content-Signal: AI Crawler Permissions. Draft 2026.
  5. Kairos Company. geo-score — CLI PHP open source. 2026.